在人工智能和大數據時(shí)代，公民個(gè)人信息權益的保護，相較于技術(shù)發(fā)展更加脆弱，必須盡快找到可行的應對之道。
人工智能算法能“偷聽(tīng)”用戶(hù)信息
人工智能（AI）算法是否可以“偷聽(tīng)”你的信息？對于這樣的疑問(wèn)，許多人恐怕還半信半疑，難以給出確定答案。但劍橋大學(xué)的一項最新研究卻表明：這是很有可能的。
“偷聽(tīng)”的原理是：當人們輕敲手機和平板電腦的屏幕時(shí)會(huì )產(chǎn)生聲波。這些聲波通過(guò)設備的內置麥克風(fēng)收集、恢復，從而就可“聽(tīng)到”敲擊屏幕的聲音。結合人工智能算法，聽(tīng)到的聲音與鍵盤(pán)位置關(guān)聯(lián)，就可實(shí)現“偷聽(tīng)”用戶(hù)信息。
開(kāi)展這項研究的劍橋大學(xué)計算機實(shí)驗室用其自己開(kāi)發(fā)的算法模型進(jìn)行了實(shí)驗，結果表明，對于四位數密碼而言，該模型在10次嘗試后可以準確恢復54%的密碼；20次嘗試后可以恢復150個(gè)密碼中的91個(gè)，識別準確率為61%。
該項研究的論文于3月26日發(fā)表，題目就叫《聽(tīng)到你的觸摸：智能手機上的新聲學(xué)側通道》。
對于已經(jīng)基本離不開(kāi)智能手機的我們來(lái)說(shuō)，這項研究結果無(wú)疑是當頭一棒。就在前不久，某些手機APP“偷聽(tīng)”用戶(hù)信息的消息，在很短時(shí)間內刷爆朋友圈，引發(fā)了巨大質(zhì)疑。相關(guān)平臺迅速出面辟謠，而許多針對性的測試也一時(shí)拿不出確鑿證據。
坦率地說(shuō)，我們不相信相關(guān)平臺就是在有意地“偷聽(tīng)”，而更傾向于認為，這是大數據在自動(dòng)生成“用戶(hù)畫(huà)像”。只是畫(huà)像的精準度，也著(zhù)實(shí)讓人害怕。
扎緊技術(shù)倫理和法律籬笆
但從另一個(gè)角度來(lái)看，懷疑“偷聽(tīng)”不啻為一聲響亮的警鐘，它再次對我們發(fā)出警示：在人工智能和大數據時(shí)代，公民個(gè)人信息權益的保護，相較于技術(shù)發(fā)展更加脆弱，必須盡快找到可行的應對之道。
同時(shí)，對以“進(jìn)步”為名的技術(shù)發(fā)展，我們也必須保持高度警惕和懷疑，并時(shí)刻從人類(lèi)尊嚴和技術(shù)倫理的高度詳加審視。這是必要的審慎，絕不是螳臂當車(chē)的保守，因為墨菲定律早就說(shuō)得非常清楚——如果事情有變壞的可能，不管這種可能性有多小，它總會(huì )發(fā)生，并造成最大可能的破壞。
“偷聽(tīng)”有可能發(fā)生嗎？劍橋大學(xué)的研究已經(jīng)表明：肯定會(huì )的。雖然囿于技術(shù)的局限，目前尚無(wú)法偷聽(tīng)得那樣精確。但假以時(shí)日，人工智能算法裝備的智能手機等設備，肯定會(huì )把人“偷”得赤條條。而以技術(shù)發(fā)展在當今的迅猛之勢，這個(gè)時(shí)日其實(shí)并不多么遙遠。
我們已清楚地看到“灰犀?！本驮谀抢?，它正在向我們沖來(lái)?？墒浅鲇跓o(wú)數的利益計算和猶疑，人類(lèi)就是找不到切實(shí)的預防、應對之策。
這正是我們當前面臨的惱人困惑。對于公民個(gè)人信息安全，目前能夠想到的辦法，無(wú)外乎以繁多的法律法規條款，盡可能扎緊籬笆，同時(shí)加大懲處力度。但這種辦法，受制于差異極大的文化環(huán)境和執法力度，常常很難從紙面上真正落地。
而更加薄弱的是，技術(shù)倫理明顯還未受到應有的重視，更缺乏現實(shí)的灌輸培育。很多科技者僅僅醉心于技術(shù)突破，由于和遠端的技術(shù)應用者以及被影響者相隔著(zhù)明顯距離，他們幾乎不可能感受到技術(shù)發(fā)展可能帶來(lái)的麻煩與痛苦。對于“偷聽(tīng)”的懷疑，其實(shí)恰恰反證了技術(shù)倫理的缺位可能帶來(lái)的問(wèn)題。
人工智能、大數據是當今社會(huì )發(fā)展的趨勢，沒(méi)有任何力量能夠阻止它們前進(jìn)的步伐。我們認可并且也愿意享受這樣的進(jìn)步，但前提條件是，它們應是為人類(lèi)服務(wù)，而不是羞辱、奴役人類(lèi)。
