日前，教育部印發(fā)通知，公布了2018年度普通高等學(xué)校本科專(zhuān)業(yè)備案和審批結果。最近大熱的人工智能專(zhuān)業(yè)被列入新增審批本科專(zhuān)業(yè)名單，全國共有35所高校獲首批建設資格。
人工智能設立本科專(zhuān)業(yè)，高校的人工智能人才培養被期許進(jìn)入快車(chē)道。但在這之后，還有哪些“枷鎖”需要打破？清華大學(xué)社會(huì )科學(xué)學(xué)院社會(huì )學(xué)系副教授何曉斌的答案是高校尚未形成人工智能交叉學(xué)科的人才培養模式、校企合作力度還不夠等。
近日由清華大學(xué)數據科學(xué)研究院等共同舉辦的“中國AI創(chuàng )新者論壇”上，何曉斌談到目前的人工智能人才培養問(wèn)題，他表示，目前我國人工智能人才培養與美國相比還是遠遠落后的，無(wú)論在高校研究者的數量上還是研究成果上，都有較大的差距。比如對20所高校中的頂級學(xué)者數量進(jìn)行比較發(fā)現，美國占68%，中國占24%；而智能人才的從業(yè)人數美國也是中國的兩倍。
在斯坦福大學(xué)學(xué)習多年，何曉斌對斯坦福等高校在人工智能人才培養方面的學(xué)科交叉融合印象深刻。同樣有多年海外經(jīng)歷的網(wǎng)易有道CEO周楓也著(zhù)重強調了人工智能人才培養中“跨界”的重要性，“讓我感觸很深的就是加州大學(xué)伯克利分校、斯坦福大學(xué)校內各個(gè)系之間的跨界和融合非常厲害，并產(chǎn)生了大量非常好的研究成果?！敝軛髡f(shuō)。
近年來(lái)隨著(zhù)人工智能技術(shù)的普及，市場(chǎng)對人才的迫切需求，倒逼高校加強人工智能方向的人才培養。對此，何曉斌建議，應該加強人文社科和AI領(lǐng)域教師的研究和教學(xué)合作；加強校企合作；加強校內不同專(zhuān)業(yè)人才的聯(lián)合培養；建設大數據和人工智能學(xué)習分享平臺，合作進(jìn)行相關(guān)項目和數據庫建設等。
